Mô tả khoá học
Học viên được tiếp cận các khái niệm, kiến thức và kỹ thuật lập trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên: thu thập và tiền xử lý dữ liệu văn bản (Extracting and Preprocessing Text Data), trích chọn đặc trưng từ dữ liệu văn bản (Converting Text to Features), trích trọn thông tin từ dữ liệu văn bản (Information Extraction from Text), xử lý tiếng nói (Speech Recognition) và học sâu cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Deep Learning for NLP).
Học viên được tiếp cận với các ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên với nhiều ví dụ minh họa, dữ liệu, và dự án từ các bài toán thực tế như phân tích quan điểm (Sentiment Analysis), tóm tắt văn bản (Summarizing Text Data), phân loại tài liệu (Classifying Documents), Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong máy tìm kiếm (NLP in a Search Engine), chatbot…
Học viên được các kỹ năng thực hành và giải quyết các vấn đề thực tế sử dụng các kỹ thuật và công cụ của xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Giá trị khoá học
- Giúp học viên nhanh chóng nắm bắt được các kiến thức, kỹ thuật lập trình cơ bản khai phá và phân tích dữ liệu văn bản, tiếng nói và áp dụng trên dữ liệu thật thông qua phương pháp giảng dạy project-based và problem-based.
- Giúp người học có được các kỹ năng mềm (làm việc nhóm, thuyết trình, v.v…) trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trí tuệ nhận tạo.
- Giúp người học tiếp cận với các doanh nghiệp có nhu cầu tuyển dụng nguồn nhân lực về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trí tuệ nhận tạo.
- Được các giảng viên là những PGS, TS, chuyên gia có kinh nghiệm nhiều năm về nghiên cứu, ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Danh sách giảng viên) giảng dạy và hướng dẫn.
Đối tượng
- Bạn đang là sinh viên các trường Cao đẳng, Đại học CNTT đam mê về lập trình.
- Bạn là sinh viên, người đi làm trái nghề nhưng yêu thích CNTT.
- Bạn đã và đang làm trong lĩnh vực CNTT có mong muốn học hỏi thêm công nghệ mới để tìm kiếm công việc tốt hơn.
Mục tiêu khoá học
- Cung cấp cho học viên kiến thức về ngôn ngữ lập trình Python
- Giúp học viên tiếp cận ngôn ngữ từ cơ bản đến nâng cao
- Chia sẻ những kinh nghiệm, kỹ thuật lập trình Python hiệu quả
- Dễ dàng tiếp cận với các ngôn ngữ lập trình khác như Visual Basic.Net, C#, C++, PHP, Java…
Giảng Viên
- Sử dụng thành thạo vi tính căn bản
- Laptop có kết nối internet
- Đã có hiểu biết cơ bản về hệ điều hành
Không bao giờ là muộn, hiện chỗ anh có học viên sinh năm 89,88. Nếu em đang làm trong một lĩnh vực mà cơ hội thăng tiến và kiếm thêm thu nhập khó thi em nên chuyển qua ngành này nó có rất nhiều cơ hội để em phát triển được
Cũng cần các từ cơ bản nhưng có thể dùng google dịch khi đọc
Bạn nên chọn ngôn ngữ Python cho dễ tiếp cận. Không những thế học Python định hướng AI là xu hướng hot nhất hiện nay.
- Lập trình C cơ bản
- Lập trình web với ReactJS
- Khoá học Frontend cơ bản
- Khoá học Java Core
- Khoá học Python Core
- Tự động test với Python
- Khoá học Deep Learning
- Khoá học Data Sience
- Lộ trình Python Full Stack
- Lộ trình Java Full Stack
- Lộ trình Java Full Backend
- Khoá học Data Engineer
- Khoá học Computer Vision
- Khoá học Speech Recognition
Được, quá tốt giúp lên đại học hiểu sâu và tự tin hơn, còn trong quá trình học lập trình còn giúp tư duy phát triển và biết tiếng anh cơ bản
Được luôn nhé, học tensorflow có thể build model cho mobile
Vũ Hải (23 tuổi, Đầu Bếp)
Phan Nho Hoàng (SV năm 3-Đại học Công Nghệ)
Trần Nam Cương(Kĩ sư phần cứng Công ty Vinfast)
Phạm Nhật Hào(Học Viên)
Cổ Thiên Nhẫn(Học Viên)
Lê Đức Trung(Học Viên)
Lưu Đình Việt Ân(SV năm 3-ĐH Bách Khoa HN)
Lê Nguyễn Quốc An(Học Viên)
Nguyễn Huy(Học Viên)
Lê Minh Khang(Học Viên)
Nguyễn Thuỳ Linh(Học Viên)
- Bài giảng 25
- Quizz
- Thời lượng 13 tuần
- Học viên 10
- Đánh giá Có
